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构建面向 AI 视觉应用的 E2E 测试框架：集成 Cypress, OpenCV 与 Feature Store 构建面向 AI 视觉应用的 E2E 测试框架：集成 Cypress, OpenCV 与 Feature Store
前端 E2E 测试的核心痛点在于，它只能验证“结构”，无法有效验证“内容”，尤其当内容是由复杂的 AI 模型动态生成时。一个典型的场景：我们的电商应用有一个“智能热区”功能，用户上传一张生活照，AI 模型会识别出图中的商品，并在其上叠加一个
2023-10-27 MLOps
Cypress OpenCV OpenSearch Feature Store 框架
基于gRPC与LevelDB构建支持GraphQL插件的分布式数据同步网关 基于gRPC与LevelDB构建支持GraphQL插件的分布式数据同步网关
微服务架构下，数据孤岛和服务依赖复杂性是绕不开的难题。不同服务需要从各种外部GraphQL API、SaaS平台或内部老旧系统中获取数据。如果每个服务都直接对接这些数据源，会导致大量的重复开发、不一致的缓存策略和混乱的认证管理。我们面临的正
2023-10-27 分布式系统
GraphQL Client LevelDB gRPC-Go 代码规范 Zookeeper
使用 ZeroMQ 與 Node.js 構建具備反壓機制的 CQRS 讀模型同步總線 使用 ZeroMQ 與 Node.js 構建具備反壓機制的 CQRS 讀模型同步總線
我們的系統遇到一個典型的瓶頸。寫入負載（Command 側）通過事件通知更新讀取模型（Query 側），一個標準的 CQRS 實現。最初，我們用 ZeroMQ 的 PUB/SUB 模式來廣播領域事件，看中的是它的簡潔和高性能。在開發和低負載
2023-10-27 分布式架構
ZeroMQ Node.js CQRS Backpressure Architecture
构建基于Raft、eBPF与SwiftUI的分布式混沌工程注入与观测平台 构建基于Raft、eBPF与SwiftUI的分布式混沌工程注入与观测平台
要为复杂的微服务系统构建一个真正有用的混沌工程平台，核心挑战在于控制平面的健壮性与数据平面的无侵入性。一个在执行故障注入时自身崩溃的平台是毫无价值的。同样，一个因为注入工具导致目标服务性能显著下降的平台，其观测结果也失去了意义。我们需要一个
2023-10-27 架构设计
Raft 协议 eBPF SwiftUI 混沌工程 gRPC 分布式系统
基于 Koa 与 Puppeteer 构建高可用浏览器即服务 (Browser-as-a-Service) 的池化架构实践 基于 Koa 与 Puppeteer 构建高可用浏览器即服务 (Browser-as-a-Service) 的池化架构实践
在真实项目中，任何试图在每次API请求中直接调用 puppeteer.launch() 的尝试，最终都会导致灾难。一个浏览器实例是重量级的资源，其启动和销毁的开销（CPU、内存、时间）对于一个需要处理并发请求的服务来说是不可接受的。这种天真
2023-10-27 Node.js
Node.js Puppeteer Koa 框架与工具 架构设计
使用 Packer etcd Caddy 与 Material-UI 构建动态服务网关与控制平面 使用 Packer etcd Caddy 与 Material-UI 构建动态服务网关与控制平面
管理几十个内部微服务的路由配置是一件令人头疼的苦差事。在最初的阶段，我们依赖手动修改 Nginx 配置文件和 nginx -s reload。每次上线一个新服务或下线一个旧实例，都需要运维介入，这个过程不仅效率低下，而且极易出错。证书管理更
2023-10-27 DevOps
React Caddy etcd Packer Material-UI IDP Go Service Discovery
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